AI i virksomheder, afdeling for afdeling.
AI i en virksomhed betyder to ting hos os: en hjerne, alle kan spørge om jeres egne tal, og små agenter, der gør det trivielle arbejde i Business Central, webshoppen og indbakken. Her er, hvad det kræver, afdeling for afdeling og system for system.
Business intelligence uden kø hos controlleren
Hvad er business intelligence, og hvorfor åbner ingen dashboardet? Sådan spørger alle jeres data på dansk og får svar med kilde fra ERP og webshop.
AI-agenter: små kolleger med ét job hver
Hvad er en AI-agent? Et program, der selv gør én opgave i jeres systemer og sender de usikre sager til et menneske. Se en morgen kl. 06:58.
AI i økonomiafdelingen: hvad agenterne overtager først
AI i økonomi, opgave for opgave: rykkere, leverandørfakturaer, bankafstemning, månedsluk og koncern. Hvem godkender, og hvad I beholder manuelt.
- Debitorstyring: agenten rykker, bogholderen godkender
- Udligning af debitorer: agenten tager dem, BC ikke matcher
- Rykkerprocedure: debitoragenten sender, I bestemmer tonen
- Bankafstemning hver morgen, for alle selskaber og konti
- Fakturabehandling: agenten konterer, I godkender afvigelserne
- Månedsluk: hvad agenterne tager, og hvad controlleren signerer
- Koncern på Business Central: konsolidering og intercompany
- Likviditetsbudget, der opdaterer sig selv hver morgen
- Ledelsesrapportering, som bestyrelsen selv kan spørge til
Driftsoptimering med agenter, fra ordre til genbestilling
Driftsoptimering med små agenter i Business Central: mailordrer, lager, indkøb og restordrer. Se en morgen hos en grossist, og hvem der godkender hvad.
AI i markedsføring: agenter på jeres egne tal
AI i markedsføring, der kender jeres salg og dækningsbidrag: produkttekster, kundeservice, kampagner og priser. Hvem godkender, og hvad I skriver selv.
- Produktbeskrivelser med AI, som kategorichefen godkender
- AI i kundeservice: svar med ordren slået op
- Reklamationer: agenten sorterer, en kollega afgør tvivlen
- AI i e-handel: når køberens agent læser jeres katalog
- Kampagneanalyse: hvad kampagnen gav i dækningsbidrag
- Dynamisk prissætning: agenten foreslår, I beslutter
- Kundeservicesystem: behold helpdesken, læg agenten på jeres data
- DynamicWeb eller Shopify, sammenlignet af nogen uden provision
Business Central-integration: køb appen, før I bygger
Business Central integration med webshop, PIM og bank: hvornår en connector er nok, hvornår I skal bruge API’et, og hvornår en data gateway betaler sig.
- AI i Business Central: Copilot hjælper, agenten tager jobbet
- Webshop på Business Central: én pris, ét lagertal
- Business Central-API: jeres data ud uden direkte SQL
- Business Central MCP-server: agenten læser, I styrer adgangen
- Opgradering til Business Central: det, der knækker bagefter
- Systemintegration: jeres egen Azure eller en iPaaS-licens
- Shopify og Business Central: hvor connectoren stopper
Microsoft Fabric, når Power BI ikke længere rækker
Hvad er Microsoft Fabric, og hvornår er Power BI nok? OneLake, data agents, Synapse og Databricks forklaret for jer, der kører Business Central.
PIM-system: når produktdata vokser ud af ERP og webshop
Hvad er et PIM system, hvornår har I brug for et, og hvornår ikke? Tegnene, valget mellem Perfion, Struct, Akeneo og inRiver, og hvem der ejer hvert felt.
Copilot ser jeres mails. Jeres ERP skal kobles på.
Hvad er Copilot i en virksomhed? Hvad den gør godt i Outlook, Teams og Excel, hvad licensen koster, og hvorfor den ikke kører jeres debitorer.
Styr på agenterne: adgang, beløbsgrænser, log og ejer
AI governance i praksis: hvilke data agenten må læse, hvad den må gøre og koste, loggen og den navngivne ejer, der svarer for den.
AI-implementering: fra første møde til jeres team driver den
AI implementering, der ender i drift: én agent på jeres data, bygget med jeres team og med en ejer hos jer. Uden toårsprogram og uden licens.
Hvor forsvinder jeres timer?
Tag den opgave med, der stjæler flest. Så siger vi ærligt, om agenter kan tage den, og hvad det kræver af jer.