Microsoft Foundry: hvor jeres egne agenter kører

Hvad er Microsoft Foundry?

Foundry er værkstedet og driftsstedet for agenter, I selv ejer. Én Azure-ressource samler modeller, agenter og værktøjer under samme adgangsstyring og politikker, med sporing og logning slået til.

Navnene har skiftet flere gange:

Agenterne findes i to udgaver. En prompt-agent bygger I i portalen, og Foundry hoster den. En hosted agent er jeres egen kode i en container, som Foundry kører med identitet og sporing.

Foundry eller Copilot Studio: hvem bygger hvad?

Forskellen er, hvem der sidder ved tastaturet, og hvor agenten bor.

Skal en medarbejder chatte med jeres personalehåndbog, er Copilot Studio hurtigst. Skal en agent læse 86 ordremails hver morgen, lægge salgsordrekladder i Business Central og sende de uklare til ordrekontoret, hører den hjemme i Foundry. Licensen og grænserne i Copilot Studio står på siden om Copilot Studio.

Azure OpenAI: hvor bliver jeres data behandlet?

Microsoft skriver det uden forbehold: jeres prompts og svar er utilgængelige for OpenAI og andre kunder, og de bruges ikke til at træne modellerne. Det, der gemmes, som filer og samtalehistorik, ligger krypteret i Foundry-ressourcen i jeres tenant, i den geografi, I har valgt, og I kan slette det.

Hvor selve beregningen sker, vælger I med deployment-typen. Her skal it-chefen være vågen, for standardvalget i portalen er Global.

Med Azure Policy kan I spærre for Global-deployments i hele abonnementet, så ingen kommer til at vælge forkert en fredag eftermiddag. Gemmer Microsofts misbrugsovervågning en prompt til menneskelig gennemgang, ligger den i jeres geografi. For ressourcer i EØS sidder gennemgangen i EØS.

Claude er et særtilfælde. I Foundry sælges Claude af Anthropic, som behandler data som selvstændig databehandler under Anthropics egne vilkår. I november 2026 findes Claude i Global Standard og en amerikansk datazone, men ikke i en EU-datazone. Skal behandlingen blive i EU, vælger I en model, Azure selv sælger.

GPT eller Claude: I vælger model pr. agent

Kataloget rummer modeller fra Microsoft, OpenAI, Anthropic, Meta og flere. Bytter I GPT ud med Claude, ændrer I en deployment og et navn i koden. Instruktioner, værktøjer, adgange og log bliver stående.

• Debitoragenten skriver rykkerudkast på dansk. Vælg den model, der skriver jeres tone bedst, og test den på 50 rigtige sager.
• En agent, der klassificerer 3.000 indgående fakturaer om måneden, har brug for en lille, billig model og et godt sæt eksempler.

Skifter en leverandør vilkår eller pris, flytter I agenten til en anden model uden at bygge den om. Det er grunden til, at vi bygger i Foundry og ikke i en lukket platform med egen licens. Mere om at holde døren åben står på siden om vendor lock-in.

Hvad koster en agent i Azure OpenAI om måneden?

I betaler ingen licens pr. bruger. Regningen følger forbruget, og den består af nogle få dele, som I kan aflæse i Azure Cost Management hver dag.

1. Tokens ind og ud

   Hvert modelkald koster efter antal tokens, groft sagt ordstykker. Det, agenten skriver, koster mere pr. token end det, den læser. Prisen afhænger af model og deployment-type.

2. Antal kald

   En agent, der kører én gang hver morgen, koster en brøkdel af en chat, som 40 medarbejdere bruger hele dagen. Kør batch, hvor svaret må vente: Microsoft giver 50 % rabat, og målet for svartiden er 24 timer. Det gælder også i EU-datazonen.

3. Søgning og lagring

   Skal agenten slå op i jeres dokumenter, kommer et søgeindeks og lagring oveni. Det er ofte den faste del af regningen.

4. Hosting og log

   Koden, der starter agenten og skriver loggen, kører i en Azure-tjeneste som Functions eller Container Apps. Log og sporing lander i Application Insights eller Log Analytics.

Kapacitet kan også reserveres i PTU (provisioned throughput units), men for en agent med ét job er det sjældent pengene værd. Sæt et budget med alarm på ressourcegruppen fra første dag, så I hører om et loop, før det bliver dyrt.

Ordreagenten kører i Foundry, Camilla frigiver

Agenten, dens prompts, dens adgange og hver linje i loggen ligger i jeres Azure. Stopper samarbejdet med os, kører den videre dagen efter, og jeres team driver den.

Hvornår skal I lade Foundry ligge?

• Når behovet er hjælp til mails, møder og dokumenter. Det klarer Microsoft 365 Copilot.
• Når flowet er en fast regel uden skøn: »flyt filen, send mailen«. Det er et job for Power Automate.
• Når ingen hos jer vil eje et Azure-abonnement og en navngiven agent. En agent uden ejer bliver en risiko med en flot demo.
• Når processen kører fem gange om året og tager ti minutter. Lad den blive manuel.

Et første møde med os er gratis. Bagefter ved I, om det første job hører hjemme i Foundry, i Copilot Studio eller i et regneark. Hvert trin derefter har fast pris, aftalt før vi går i gang.