Produktbeskrivelser med AI, som kategorichefen godkender

Sådan skriver en agent AI-produktbeskrivelser

Shopify og Business Central har allerede en knap, der skriver en beskrivelse. Den hjælper, når I opretter én vare. Den hjælper mindre, når en leverandør sender et Excel-ark med 312 nye varer til efterårssæsonen, og alle skal have tekst, SEO-titel og metabeskrivelse inden lanceringen.

En agent tager hele bunken. Den har ét job, og den følger de samme trin hver gang:

1. Læser leverandørens data

   Datablad, Excel-ark eller PDF. Agenten trækker mål, materiale, vægt og plejeanvisning ud og lægger dem i felterne i jeres PIM.

2. Tjekker, hvad der mangler

   En jakke uden materiale eller en lampe uden effekt i watt får ingen tekst. Varen havner på en liste til indkøberen med det felt, der mangler.

3. Skriver i jeres tone

   Agenten følger jeres stilguide: længde, du eller I, hvilke ord I aldrig bruger, og en håndfuld gode eksempler fra jeres egen webshop. SEO-titel og metabeskrivelse kommer med.

4. Sender til godkendelse

   Kategorichefen ser kladden ved siden af kildedataene og godkender, retter eller afviser. Først da bliver teksten publiceret.

Agenten henter sine regler fra hjernen: stilguiden, listen over påstande, I ikke må bruge, og de tekster, kategorichefen tidligere har rettet. Hver rettelse gør næste uges kladder bedre.

312 nye varer, 270 tekster live kl. 08:36

Læg mærke til, hvor Ida bruger sin tid. Hun skriver ingen tekster fra bunden. Hun læser, retter tonen hvor det trænger, og afgør de ni påstande, som agenten ikke må tage stilling til.

AI i jeres PIM, Business Central eller Shopify?

Teksten skal bo ét sted og læses derfra. Har I et PIM-system som Perfion, skriver agenten i PIM, og webshoppen henter teksten der. Har I ingen PIM, bor teksten på varekortet i Business Central eller på produktet i Shopify.

Microsoft skriver selv, at Copilots tekster i Business Central er forslag med mulige fejl, som et menneske skal gennemgå før publicering. Shopify siger det samme om Shopify Magic. Det gælder også for en agent, og ingen af dem skriver bedre end de produktdata, de får.

Jeres PIM-leverandør bliver. Vi bygger agenten ved siden af, i jeres egen cloud. Hvordan PIM, ERP og webshop hænger sammen, står på siden om PIM-integration.

Hvad gør AI-tekster ved jeres SEO?

Google vurderer tekstens kvalitet, ikke hvordan den blev lavet. 1.000 tekster, der siger det samme med andre ord, kan dog ramme Googles regler om indhold i stor skala uden nytte for læseren. Google beder jer også faktatjekke alt, AI har skrevet, inklusive title-tags, metabeskrivelser og alt-tekster.

SEO-produktbeskrivelser, der virker, er dem, hvor agenten bruger det, kun I ved:

• Mål og materialer fra leverandørens datablad, så teksten svarer på det, folk søger på.
• Det, kunderne spørger kundeservice om, fx »kan den vaskes ved 60 grader?«.
• Ord fra jeres egne søgedata, fra Search Console og webshoppens interne søgning.
• Jeres egen vurdering, fx hvilken jakke der passer stort i størrelsen.

Sender I et produktfeed til Google Merchant Center, har Google egne regler. AI-genererede titler og beskrivelser skal i felterne structured_title og structured_description, markeret som trained_algorithmic_media. Agenten kan sætte markeringen automatisk, så den ikke afhænger af, at nogen husker det.

Strukturerede attributter betyder mere end prosaen, når shoppere lader en AI-assistent finde varen for dem. Det står der mere om under AI i e-handel.

Hvem godkender teksterne, og hvad må agenten?

Kategorichefen ejer teksterne i sin kategori. Agenten skriver kladder og publicerer intet selv. Det står i ejerkortet, og hver godkendelse står i loggen med navn og tidspunkt.

Har kategorichefen godkendt den samme slags tekster i et par måneder uden rettelser, kan I lade agenten publicere en varetype selv. Det kan fx være farvevarianter af en vare, der allerede er godkendt. Det er en beslutning, I tager, og den står i loggen.

Hvornår skal mennesker skrive selv?

Lancerer I 40 nye varer om året, er en agent for meget. Brug knappen i Shopify eller Business Central, og lad kategorichefen skrive resten. Jeres ti vigtigste varer fortjener også en tekstforfatter, ikke en kladde.

Hold mennesket ved tasterne, hvor ordene har juridisk vægt. Sundhedsanprisninger på fødevarer, påstande om kosmetik og sikkerhedsoplysninger på legetøj skal en fagperson skrive eller godkende linje for linje. Agenten kan samle kildedataene, men teksten er jeres ansvar.

Og mangler leverandørens data, hjælper ingen agent. Så starter I med produktdata og stamdata. Agentens liste over manglende felter er et godt sted at begynde, og den kommer allerede første morgen.