Microsoft Fabric, når Power BI ikke længere rækker
Microsoft Fabric er Microsofts samlede dataplatform: dataintegration, lakehouse, datavarehus og Power BI i én SaaS-tjeneste, hvor alle data ligger i den samme datasø, OneLake. Har I ét ERP og et par faste rapporter, er Power BI alene nok. Fabric betaler sig, når tal fra Business Central, webshop og PIM skal passe sammen, og når hjernen og agenterne skal læse fra samme sted.
Power BI på Business Central, og controlleren spørger selv
Business Central og Power BI: hvornår Microsofts apps rækker, hvornår I skal have et warehouse, hvad Jet Reports kan, og hvordan controlleren spørger selv.
Power BI-licens: betal for læsere eller for kapacitet
Hvad Power BI Pro, Premium per user og Fabric-kapacitet koster i november 2026, og ved hvor mange læsere kapacitet bliver billigst.
Copilot i Power BI ser kun jeres semantiske model
Power BI AI i praksis: Copilot kræver betalt kapacitet og svarer inden for én semantisk model. Hvad den ser, hvad Power BI MCP kan, og hvornår det er nok.
Dataplatform: økonomi og webshop med samme omsætning
Hvad er en dataplatform, og har I brug for en? Lakehouse, data warehouse og medallion-arkitektur forklaret med Business Central og Shopify.
Hvad er Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric samler de dele, der før var hver sin Azure-tjeneste. Data hentes ind, renses, lagres og vises i rapporter, og det hele kører i én tjeneste med én regning. Power BI er en af delene. Har I Power BI i dag, står I allerede med den ene fod i Fabric.
| Del af Fabric | Hvad den gør | Hvornår I mærker den |
|---|---|---|
| Data Factory | Henter data ind fra over 200 kilder med pipelines og Power Query | Når finansposter fra Business Central og ordrer fra Shopify skal hentes hver nat |
| Lakehouse og Spark | Gemmer rådata og renser dem med notebooks | Når webshoppens ordrelinjer skal kobles på ERP-fakturaer |
| Data Warehouse | SQL-datavarehus med tabeller i det åbne Delta-format | Når controlleren vil skrive SQL mod rensede tal |
| Power BI | Semantiske modeller, rapporter og dashboards | Hver dag. Det er den del, ledelsen ser |
| Real-Time Intelligence | Data, der strømmer ind løbende | Sjældent hos en grossist. Lager i realtid er undtagelsen |
| Data agents | Svarer på spørgsmål om data i OneLake | Når folk vil spørge i stedet for at filtrere |
Fabric købes som kapacitet. I betaler for en F-størrelse, fra F2 og op, og alle dele trækker på den samme pulje. Hvad Pro, Premium og kapacitet koster, og hvem der skal have hvilken licens, står på siden om Power BI-licens.
En af os har bygget data gateway og bestyrelsesrapportering internt i en koncern med flere selskaber og markeder. Platformen var det letteste. Det tunge var at få salg og økonomi til at blive enige om, hvad omsætning betyder.
Fabric eller Power BI: hvad har I brug for?
Microsoft Fabric vs Power BI er det forkerte spørgsmål, for Power BI er en del af Fabric. Det rigtige spørgsmål er, om I har brug for mere end Power BI. Svaret afhænger af, hvor mange systemer jeres tal kommer fra, og hvem der skal læse dem.
| Jeres situation | Power BI er nok | Fabric betaler sig |
|---|---|---|
| Antal kilder | Business Central og måske et regneark | Business Central, Shopify eller DynamicWeb, PIM og budget |
| Selskaber | Ét selskab | Flere selskaber eller markeder, der skal konsolideres |
| Historik | Det, ERP selv gemmer | Flere års historik, også fra et gammelt system som C5 eller NAV |
| Hvem læser | Ledelsen i faste rapporter | Ledelsen, hjernen og agenter, der skal have samme tal |
| Opfriskning | En gang i døgnet er fint | Lager og ordrer skal være friske flere gange om dagen |
| Folk | En superbruger bygger rapporterne | Nogen hos jer vil eje en datamodel |
Er I 80 ansatte med ét selskab i Business Central og en Shopify-butik, klarer I jer fint med Power BI og Microsofts færdige Business Central-apps. Hvordan I kobler Power BI på Business Central, og hvornår controlleren hellere vil spørge selv, står på siden om Power BI på Business Central.
Ved fem selskaber, tre webshops og et PIM ser det anderledes ud. Hver rapport henter selv fra hvert system, og hver rapport regner omsætning lidt forskelligt. Så er det tid til ét sted, hvor tallene samles én gang.
Hvad er OneLake?
OneLake er den datasø, alt i Fabric ligger i. Hver tenant har præcis én, bygget på Azure Data Lake Storage. Data Factory skriver til den, Spark og SQL læser fra den, og Power BI viser fra den, uden at data kopieres mellem delene.
- Shortcuts peger på data, der ligger andre steder, fx en Azure-storagekonto eller Amazon S3. Data bliver liggende og kan læses, som lå de i OneLake.
- Mirroring holder en kopi af databaser som Azure SQL, SQL Server og Snowflake opdateret i OneLake. Fra Azure Databricks spejles kun kataloget, og data læses, hvor de ligger.
- Tabellerne gemmes i de åbne formater Delta Parquet eller Iceberg, som andre værktøjer også kan læse. Jeres data er ikke låst til Fabric.
Hvordan I bygger lakehouse og datavarehus oven på OneLake, så økonomi og webshop får samme omsætning, står på siden om dataplatform. Der er også Business Central-delen: hvilke tabeller der skal ud, og hvor ofte.
Fabric data agents: spørg jeres data direkte
En Fabric data agent er en chat oven på jeres data. Den oversætter et spørgsmål til SQL, DAX eller KQL, kører det og svarer med en tabel. Microsoft har gjort den generelt tilgængelig, og den kræver en betalt Fabric-kapacitet fra F2 eller Power BI Premium fra P1.
| Det gør den godt | Det skal I vide |
|---|---|
| Bruger den spørgendes egne rettigheder. Sælgeren ser kun det, sælgeren må se | Den kan kun læse. Den lægger ingen ordre og sender ingen rykker |
| Læser op til fem kilder i alt, fx lakehouse, warehouse, semantiske modeller og KQL-databaser | Svar er begrænset til 25 rækker og 25 kolonner |
| Kan kaldes fra Copilot Studio, Microsoft Foundry, Teams og Microsoft 365 Copilot | Microsoft understøtter endnu kun engelsk (november 2026) |
| Instruktioner og eksempelspørgsmål kan versionsstyres i Git | I kan ikke vælge sprogmodellen selv |
Sproget er den store hage for jer. Bogholderen skriver »forfaldne debitorer over 50.000«, ikke »overdue receivables«. Vi bygger hjernen, så den tager spørgsmålet på dansk, slår op i jeres politikker og kalder data agenten som én af sine kilder.
Eksempel med opdigtede tal.
Copilot i Power BI er noget andet. Den hjælper med at bygge rapporter og opsummere sider, og den arbejder ud fra jeres semantiske model og rapporter. Hvad det betyder i praksis, står på siden om Copilot i Power BI.
Vi kører Azure Synapse. Skal vi flytte?
Ikke i morgen. Azure Synapse Analytics virker stadig, men Microsofts nye funktioner lander i Fabric, og Microsoft har bygget både migrationsguider og et værktøj til at flytte. Slå Synapse op på Microsofts livscyklusside, før I lægger planen, så I ved, hvad der gælder for jeres version.
Lad den køre
Hvis jeres Synapse leverer de rigtige tal hver morgen og ingen beder om mere, flytter I ved næste store ændring.
Flyt, når I alligevel bygger om
Skal I have en ny webshop, et nyt selskab eller agenter på data, så byg det nye i Fabric. Det gamle følger med bagefter.
Brug Microsofts værktøj
Til dedicated SQL pools har Microsoft en Migration Assistant, der flytter tabeller, views og stored procedures til Fabric Data Warehouse. Fabric gemmer ikke money og datetime, så de bliver til decimal og datetime2. Test tallene parallelt.
Kør gammel og ny platform side om side, til controlleren har afstemt en hel måned. Først derefter slukker I Synapse.
Fabric eller Databricks?
Databricks er en stærk platform til dataingeniører, der skriver kode i Spark og Python. Fabric passer, når Power BI allerede er hjemme hos jer, og controlleren og en enkelt dataperson skal kunne drive det.
| Microsoft Fabric | Databricks | |
|---|---|---|
| Passer til | Microsoft-huse med Business Central og Power BI | Teams med egne dataingeniører og meget data |
| Hvem driver det | En controller med SQL og en dataperson | Et dataingeniørteam |
| Betaling | En kapacitet, I vælger størrelsen på | Pr. forbrug af compute |
| Power BI | Indbygget | Kobles på udefra |
| Cloud | Kun Microsoft | Azure, AWS og Google Cloud |
Er I 50 til 500 ansatte på Business Central, er Fabric det naturlige valg. Har I allerede Databricks og et team, der kan lide det, så behold det. Med mirroring kan Fabric læse tabellerne i jeres Azure Databricks uden at kopiere dem, så Power BI kan bruge dem.
Hvornår I skal lade Fabric ligge
Fabric er en platform, nogen hos jer skal eje og betale for hver måned. Ser vi et af disse tegn, siger vi det på første møde.
- I har ét selskab, ét ERP, og rapporterne virker. Brug Power BI og lad resten være.
- Ingen hos jer vil eje datamodellen. En platform uden ejer bliver en dyr mappe med gamle tabeller.
- Problemet er, at folk ikke er enige om tallene. Det løser Fabric ikke. En time med CFO og e-handelschefen gør.
- Nogen har solgt jer et toårigt dataprogram, før der er ét spørgsmål, platformen skal svare på.
Fabric i jeres egen tenant, bygget med jeres team
Jeres Microsoft-partner og jeres licensaftale bliver, hvor de er. Vi bygger data gateway, hjernen og agenterne oven på Fabric i jeres egen tenant, og vi sælger ingen licenser.
Første møde
Gratis. Vi hører, hvilke spørgsmål der står i kø hos controlleren, og om Power BI alene kan klare dem.
Afklaring
Vi gennemgår jeres kilder, rapporter og licenser og siger, om Fabric er det rigtige skridt. Fast pris, aftalt før vi går i gang.
Første løsning
Den første model i Fabric og den første agent, der læser fra den, bygget sammen med jeres folk på rigtige data. En navngiven ejer hos jer godkender.
I overtager
Jeres team driver den. Koden ligger i jeres repo, og drifthåndbogen beskriver, hvad der skal ske, når en pipeline fejler kl. 3.
Målet er, at controlleren en mandag morgen spørger på dansk og får svar fra den samme model, som bestyrelsesrapporten bygger på.
Hvad er Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric er Microsofts samlede dataplatform, leveret som SaaS. Den samler dataintegration, lakehouse, datavarehus, realtidsdata og Power BI ét sted. Alle data ligger i den samme datasø, OneLake, og alle dele trækker på den samme kapacitet.
Har vi brug for Fabric, eller er Power BI nok?
Har I ét selskab, ét ERP og rapporter, der virker, er Power BI nok. Fabric betaler sig, når tal fra flere systemer og selskaber skal passe sammen. Det gælder også, når agenter skal læse de samme tal som ledelsen. Power BI er en del af Fabric, så I bygger videre på det, I har.
Hvad er OneLake?
OneLake er den datasø, alle dele af Fabric gemmer og læser data i. Hver tenant har én, bygget på Azure Data Lake Storage. Med shortcuts og mirroring kan data fra andre steder læses uden at blive kopieret, og tabellerne gemmes i det åbne Delta-format.
Vi kører Synapse. Skal vi flytte?
I behøver ikke flytte i år. Azure Synapse Analytics virker stadig, men de nye funktioner lander i Fabric. Flyt, når I alligevel bygger noget nyt, og brug Microsofts Migration Assistant til dedicated SQL pools. Kør begge platforme parallelt, til controlleren har afstemt en hel måned.
Fabric eller Databricks?
Kører I Business Central og Power BI uden et team af dataingeniører, er Fabric det naturlige valg. Databricks passer til teams, der skriver Spark og Python hver dag, og kører på flere clouds. Har I allerede Azure Databricks, kan Fabric læse tabellerne gennem mirroring uden at kopiere dem.
Kan en Fabric data agent svare på dansk?
Microsoft skriver, at data agenten endnu ikke understøtter andre sprog end engelsk (november 2026), og at spørgsmål, instruktioner og eksempler bør skrives på engelsk. Vi lader hjernen tage spørgsmålet på dansk og kalde data agenten som én af sine kilder. Svaret kommer tilbage på dansk med kilden under.
Hvor forsvinder jeres timer?
Tag den opgave med, der stjæler flest. Så siger vi ærligt, om agenter kan tage den, og hvad det kræver af jer.