AI-agenter: små kolleger med ét job hver

Hvad er en AI-agent? En morgen kl. 06:58

En chatbot svarer, når nogen spørger. En AI-agent starter selv, når klokken eller en hændelse siger til, og den gør arbejdet færdigt. Den læser i jeres ERP og bank, vurderer hver faktura og sender rykkeren. Der, hvor reglen ikke rækker, stopper den og spørger.

Læg mærke til linjen kl. 08:05. Mette er bogholder, og hun beslutter stadig det, der kræver hende. Agenten har taget de 37 rutinesager, før hun har hængt jakken.

Chatbot, assistent, robot eller agent?

Ordene bliver brugt i flæng, også af leverandørerne. Forskellen ligger i, hvem der starter arbejdet, og hvem der beslutter.

En assistent gør den enkelte medarbejder hurtigere. En agent fjerner opgaven fra skrivebordet. Begge dele er nyttige, men det er to forskellige investeringer, og kun den ene giver timer tilbage, I kan tælle.

Det har en AI-agent i drift altid

En demo kan køre på en prompt og en API-nøgle. En agent, der skal sende rykkere til jeres debitorer hver morgen, har brug for mere:

1. Ét job

   Rykke for forfaldne fakturaer. Lægge en ordre ind. Sortere reklamationer. Jo smallere jobbet er, jo kortere er instruktionerne, og jo lettere er det at se, når noget går galt.

2. Adgang til det nødvendige

   Agenten læser gennem en data gateway, der kun viser de felter, opgaven kræver. Debitoragenten kan læse fakturaer i ERP, men ikke ændre dem.

3. Jeres regler

   Rykkerskabelonen, kreditpolitikken og hvem der aldrig må få en automatisk rykker. Reglerne kommer fra virksomhedens hjerne, så der kun findes én version af dem.

4. Grænser

   Maks. 50 rykkere om dagen. Ingen kreditnota over et beløb, I selv sætter. Et loft over, hvad modellen må koste om måneden.

5. En log, et menneske og en ejer

   Hver handling skrives med tidspunkt og årsag. Et menneske godkender undtagelserne. En navngiven person hos jer ejer agenten og svarer for den.

Mangler de to sidste, har I en risiko med en flot demo. Mere om adgang, grænser og log står i guiden om governance.

Hvorfor små agenter slår én stor assistent

Mange leverandører sælger én assistent, der kan alt, på én platform med licens pr. bruger. Det ser godt ud på et slide. I drift er den svær at teste og svær at forklare for revisoren. Retter I én ting, kan noget helt andet gå i stykker.

• En lille agent har korte instruktioner, så den kan køre på en mindre, hurtigere og billigere model.
• Den ser kun sine egne data. Debitoragenten har ingen grund til at læse lønsedler.
• I kan skifte én agent ud uden at røre de andre. Agenterne er byggeklodser.
• Når den tager fejl, ved I præcis hvor. Loggen har kun én slags handling.
• Ejeren er let at finde: bogholderen ejer debitoragenten, indkøberen ejer indkøbsagenten.

Agenterne deler deres viden gennem hjernen og deres data gennem gatewayen. Så kan I have ti små agenter uden ti kopier af kreditpolitikken.

AI-agenter i praksis: hvor de gør arbejdet

De bedste første opgaver kommer hver dag og følger en regel i de fleste sager. Undtagelserne kan et menneske afgøre på et minut.

Vi har arbejdet med Business Central, Shopify, DynamicWeb, Perfion og Microsoft Fabric, og det er der, data til agenterne ligger. En agent kræver ikke et nyt system. Den arbejder i dem, I har.

Hvordan laver man en AI-agent?

Platformen er det mindste valg. Det store arbejde er at beskrive opgaven så præcist, at en ny medarbejder kunne gøre den efter en uge.

1. Vælg én opgave, og tæl timerne

   Hvor mange rykkere, ordrer eller fakturaer om ugen, og hvor mange timer går der til dem? Uden et tal kan I ikke se, om agenten virker.

2. Skriv reglen og undtagelserne ned

   Spørg den, der gør arbejdet i dag. Hun ved, hvilke debitorer I aldrig rykker, og hvornår et beløb er for stort til en standardmail.

3. Giv adgang gennem en gateway

   Kun læseadgang til at begynde med, kun de felter, opgaven kræver, og ingen persondata ud af huset uden grund.

4. Kør med godkendelse af alt

   De første uger godkender et menneske hver handling. Teamet ser agenten arbejde og retter instruktionerne.

5. Giv slip gradvist

   Når agenten rammer rigtigt i rutinesagerne, kører de selv, og kun undtagelserne går til godkendelse. Ejeren følger tallene i loggen.

Så til platformen. Microsoft Copilot Studio er et low-code-værktøj til at bygge agenter, afregnet efter forbrug i Copilot Credits. Microsoft Foundry er platformen til udviklere, der bygger og hoster agenter i Azure. I kan også skrive agenten som almindelig kode i jeres egen cloud. Vælg det, jeres team kan læse og ændre, når konsulenten er gået.

Agentic AI, generativ AI, RPA og automatisering

Fire ord dukker op, så snart I læser om AI-agenter. Hver har sin egen guide herunder.

• Agentic AI er betegnelsen for systemer, der selv planlægger og handler. Guiden følger agenten, der bogfører, og bogholderen, der godkender.
• Generativ AI er sprogmodellen, der skriver tekst. Den er motoren i en agent, men den gør intet selv. Guiden viser, hvad den kan alene, og hvad den kan med en agent omkring sig.
• RPA er robotter, der klikker de samme klik hver gang. Til faste skærmbilleder er en robot ofte nok. Guiden hjælper jer med at vælge mellem et flow i Power Automate og en agent.
• AI-automatisering er det bredere ord for at lade maskiner tage gentagne opgaver. Guiden starter med de timer, I kan tælle, før I vælger værktøj.

Hvornår skal I lade være?

Nogle opgaver skal forblive manuelle. Vi siger det hellere i første møde end efter en dyr pilot.

• Opgaven kommer fem gange om måneden. Så er en checkliste billigere end en agent.
• Ingen hos jer kan eller vil eje den. En agent uden ejer bliver slukket efter tre måneder eller, værre, glemt.
• Hver sag er en vurdering, og der findes ingen regel. Forhandlingen med jeres største debitor hører til hos et menneske.
• Data er for rodede. Ligger halvdelen af debitorerne med forkert betalingsbetingelse i ERP, skal det ryddes op først.
• En fejl kan ikke rulles tilbage, og et menneske kan ikke nå at godkende i tide.

Fra første møde til jeres team driver agenten

Vi bygger virksomhedens hjerne og små agenter med jeres team, i jeres egen cloud og jeres repo. Ingen licenser og ingen lock-in. Det første møde er gratis, og I går derfra med et scope for afklaringen.

I afklaringen interviewer vi dem, der gør arbejdet, og finder opgaverne med flest timer. I får en business case pr. agent og et tilbud med fast pris på den første løsning. Ser vi ingen oplagt gevinst, siger vi det. Den første løsning bygger vi sammen, med bogholderen eller controlleren som ejer fra dag ét.

Til sidst overtager I. Jeres team bygger mere af den næste agent selv, og når I kan ændre og drive dem uden os, træder vi tilbage.